2020年，新冠肺炎疫情来势汹汹，持续震荡全球物流供应链，许多企业一蹶不振，经受住了考验的企业则得以逆势增长。

如何面对疫情的考验保持逆势增长？

打造现代化数字化物流系统成了各物流企业竞争的关键。

在物流行业中，分拣、转运、配送流程复杂，需要历经多个节点。高效的数据采集不仅能极大的提高各节点间转运的效率，还能保证包裹信息的准确以及可溯源。

接下来将分享iData PDA在物流行业中三个常见应用场景，帮助您提升物流效率。

分拣转运

传统物流货物分拣主要为人工集中拣货，人海战术，自动化程度低；人工分类错误率高，效率低；物流转运信息没有形成闭环系统流程；包裹遗失，破损无法定责取证。

在场内分拣应用，通过iData PDA，进行扫描包裹上的条形码完成数据上传至数据库，进行收包入库操作并实时更新物流信息。入库完成后，进行包裹分流，分类后的包裹需要分拣核验信息，PDA扫描包裹条码完成信息核验，如有破损及脏污及拍照取证，完成包裹建包。

在场外分拣应用，网点人员使用PDA扫描包裹条码数据并上传数据信息完成包裹物流网点签收信息更新。快递人员使用PDA进行拣货派送操作。实现全流程的物流信息追溯，提高了物流分拣的效率。

签收派送

传统签收派送收货人员无法查看派送人员的准确的地址和联系方式；纸质化过于繁琐，且容错率较低；无法拍照取证，进行界定责任人；无法进行人工智能结合大数据分析。

通过采用iData手持终端，IT管理员可实时定位派送人员位置信息。收货时可在手持终端上签字确认，实时拍照取证避免发生货物纠纷，并通过无线网络实时上传至管理系统，系统自动统计或处理相关信息，IT管理者通过后台系统即可一目了然地远程实时了解货物的签收派送状况，管理更便捷。

最后一公里

传统派送配送车辆进城难、进小区难；客户分散派送时间长；快递员与客户存在严重的时间冲突；手工录入订单信息准确性差。

基于iData移动智能终端的驿站无线工作台，借助iData移动智能终端的条码扫描采集、数据实时传输，为站点的包裹入库、取货管理，短信通知下发，滞留包裹及问题包裹处理等作业提供强大。大数据支撑，无缝对接快递公司后台，实现揽件、到件、问题件直接处理，一键同步后台，有效缓解站点包裹管理压力，同时极大降低错分率，提高包裹管理工作效率，为电商和网购用户提供更便捷的包裹收发服务体验。

通过从分拣转运-签收派送-最后一公里，iData PDA将物流行业常见应用场景进行数字化改革，使得物流企业提效降本。目前，诸如菜鸟驿站、苏宁物流、极兔快递、Flash Express，均已经使用iData 95、K1、T1、50等产品。

iData助力电商物流企业